CONTEN : Computer and Network Technology

PERANCANGAN E-LEARNING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE GAMIFICATION DIKELAS DIGITAL MTSN 4 BANDA ACEH

2024-06-27T16:17:26+07:00

Di era global saat ini, keterlibatan dengan teknologi, terutama teknologi informasi, menjadi suatu keperluan yang tidak bisa dielakkan. Teknologi memainkan peran penting dalam pendidikan, contohnya adalah metode penyampaian materi menggunakan proyektor. Namun, seiring meningkatnya kebutuhan dalam bidang pendidikan, terjadi perubahan signifikan dalam metode pembelajaran. Saat ini, teknologi informasi seperti internet sering digunakan sebagai media pembelajaran karena kecepatan dan kemudahan penyampaian informasi. Salah satu implementasi teknologi dalam pendidikan adalah melalui e-learning. Dengan menerapkan e-learning yang dipadukan dengan gamification akan berguna untuk meningkatkan rasa ketertarikan dan kepuasan belajar siswa, sehingga dapat meningkatkan kinerja dan produktivitas para penggunanya dalam menyelesaikan suatu tugas. Disekolah MTsN 4 Banda Aceh rasa ketertarikan dan kepuasan belajar siswa cenderung menurun dikarenakan terjadinya pandemi yang berkepanjangan, maka dari itu diperlukan cara agar dapat meningkatkan kembali rasa ketertarikan dan kepuasan belajar siswa. Metode penelitian menggunakan kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Sedangkan pelaksanaan penelitian ini dijalankan dengan menerapkan proses Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC) menggunakan model waterfall dengan pengujian menggunakan metode skala SUS dan Blackbox testing. Hasil penelitian menggunakan skala SUS mendapatkan nilai 82 yang menunjukkan bahwa website e-learning dapat meningkatkan rasa ketertarikan dan kepuasan belajar siswa sedangkan pengujian menggunakan blackbox testing secara fungsional website e-learning telah memenuhi segi fungsionality.

PENERAPAN METODE DESIGN THINGKING PADA PERANCANGAN UI/UX APLIKASI LOKALEZAT

2024-07-26T14:21:18+07:00

Setiap daerah memiliki khasanah kuliner lokalnya masing-masing, mulai dari resep, bahan, hingga teknik memasaknya yang unik. Namun, kurangnya pemahaman dan paparan terhadap kuliner lokal seringkali menjadi kendala dalam memperkenalkan keindahan dan keragaman kuliner tradisional kepada masyarakat luas. Dalam era globalisasi yang sedang berlangsung, minat untuk menjelajahi berbagai budaya dan menikmati beragam cita rasa kuliner khas semakin meningkat. Wisata kuliner telah menjadi salah satu aspek yang penting dalam perjalanan wisatawan modern. Saat bepergian, wisatawan seringkali mencari pengalaman makan yang autentik dan unik yang mencerminkan karakter dan kekayaan kuliner suatu daerah. Hal ini mengharuskan mereka untuk mencari tahu tentang restoran, warung makan, dan makanan jalanan lokal yang mungkin belum pernah mereka kenal sebelumnya. Aplikasi Lokalezat adalah sebuah situs web dan aplikasi yang akan menghadirkan solusi lengkap untuk wisatawan yang ingin menjelajahi kuliner lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat design UI/UX yang menarik, interakif, informati dan userfriendly, metode yang digunakan adalah metode Design Thingking. Melalui metode ini pada pengujian test system usability scale yaitu didapat nilai akhirnya 70,5 menuju kategori baik. Sehingga perancangan UI/UX Lokalezat menghasilkan rancangan UI/UX yang baik dan bisa diterima oleh pengguna.

MENGGUNAKAN BINARY CLASSIFICATION UNTUK MENDETEKSI SPAM PADA SMS DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION

2024-07-26T14:32:17+07:00

Spam biasanya digunakan baik oleh perusahaan maupun perseorangan kepada pelanggannya baik pelanggan lama maupun calon pelanggan untuk memberikan berbagai macam informasi secara terus-menerus. Umumnya informasi yang diberikan adalah promosi produk atau penawaran produk baru. Namun informasi yang diberikan tersebut adalah informasi yang bisa jadi tidak penting sehingga dapat mengganggu orang yang menerima informasi tersebut. Masalah spam ini bisa diantisipasi dengan menciptakan sebuah Machine Learning yang mampu mendeteksi apakah informasi yang masuk itu adalah spam atau bukan dengan melakukan klasifikasi terhadap isi pesan SMS. Karena label yang terdapat pada penelitian ini hanya ada dua variabel, maka penelitian ini menggunakan tipe Binary Classification dengan menerapkan metode Logistic Regression untuk melakukan klasifikasi pesan SMS. Tujuan dalam penelitian ini adalah selain untuk menciptakan sebuah tools pendeteksi spam, penelitian ini juga akan mengdapatkan hasil uji terhadap metode Logistic Regression berdasarkan akurasi pendeteksian yang dapat dicapai. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan teknik klasifikasi SPAM SMS dengan tingkat akurasi yang tinggi.

INVESTIGASI STEGO FILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE

2024-07-26T14:27:58+07:00

Steganografi merupakan salah satu teknik anti-forensik yang memungkinkan pelaku kejahatan untuk menyembunyikan informasi ke dalam pesan lain, sehingga investigator akan menghadapi kesulitan dalam mendapatkan bukti informasi asli pada kejahatan tersebut. Oleh karena itu, seorang investigator dituntut untuk memiliki kemampuan menemukan serta melakukan ekstraksi dengan menggunakan alat yang tepat saat membuka pesan yang telah disisipi teknik steganografi. Penelitian ini menganalisis bukti digital menggunakan metode static forensics dengan menerapkan lima tahapan pada framework National Institute of Justice (NIJ) serta melakukan ekstraksi steganografi pada file yang telah disusupi berdasarkan skenario kasus yang melibatkan kejahatan digital. Alat yang digunakan meliputi FTK Imager, Autopsy, WinHex, Hiderman, dan StegSpy. Hasil ekstraksi menunjukkan bahwa dari 10 file yang diskenariokan telah disusupi steganografi, 9 file berhasil diekstraksi dengan tingkat keberhasilan 90%, sedangkan 10% lainnya tidak ditemukan file steganografi. Dapat disimpulkan bahwa file hasil ekstraksi dari pesan steganografi dapat dijadikan bukti digital yang sah menurut hukum.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN FASHION MUSLIMAH BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL

2024-07-30T11:16:30+07:00

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi informasi memainkan peran krusial dalam sektor bisnis, termasuk industri fashion muslimah yang semakin berkembang di pasar global. Untuk menghadapi permintaan yang terus meningkat, pelaku industri perlu mengadopsi solusi teknologi yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Sistem informasi penjualan berbasis website merupakan salah satu solusi yang efektif, karena dapat mempermudah proses transaksi, memperbaiki interaksi dengan konsumen, serta memungkinkan analisis data penjualan secara real-time. Metode Waterfall, yang melibatkan tahapan sistematis seperti analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, telah terbukti efektif dalam pengembangan perangkat lunak. Metode ini diharapkan dapat membantu dalam perancangan sistem informasi yang terstruktur dan efisien untuk industri fashion muslimah. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi berbasis web dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Artikel ini bertujuan untuk membahas perancangan sistem informasi penjualan fashion muslimah berbasis website dengan pendekatan metode Waterfall. Dengan membahas secara mendalam proses pengembangan sistem informasi, artikel ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai implementasi sistem yang efektif dan sesuai dengan kebutuhan industri fashion muslimah.

Kata Kunci : Perancangan Sistem, Penjual Fashion, Metode Waterfall

IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG MENGGUNAKAN FITUR GLCM DAN ALGORITMA MULTI-SVM

2024-07-31T09:18:03+07:00

Deteksi dini dengan cara pengklisifikasian daun pada tanaman kentang menjadi salah satu langkah yang menjanjikan menuju ketahanan pangan yang berkelanjutan pada bidang pertanian. Penyakit-penyakit yang menyebabkan kehilangan hasil yang substansial dalam kentang adalah Phytophthora infestans (late blight) dan Alternaria solani (early blight). Penyakit tersebut dapat mempengaruhi hasil pada tanaman kentang sehingga mengakibatkan gagal panen. Penyakit ini harus diklasifikasikan berdasarkan jenisnya agar bisa mendapatkan penanganan yang tepat. Penyakit ini dapat dikenali secara visual karena memiliki ciri warna dan tekstur yang unik. Tetapi pengamatan secara langsung memiliki beberapa kekurangan seperti subjektifitas serta kurang akurat. Melalui sebuah citra dapat dipelajari informasi mengenai penyakit tanaman tersebut seperti tekstur dan warna. Pengolahan citra adalah salah satu teknik yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi penyakit daun pada tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini terhadap penyakit tanaman pada daun kentang yang lebih efektif dan bebas dari kesalahan. Dalam peneliatian ini, diusulkan metode identifikasi penyakit pada daun tanaman kentang berdasarkan fitur tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix. Ekstraksi fitur tekstur dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix. Algoritma Multi-SVM dilakukan untuk memproses kalsifikasi dari 3 kategori daun. Dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa identifikasi penyakit daun pada tanaman kentang dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Hasil akurasi rata-rata yang diperoleh mencapai 86,67 % dari tiga kategori daun.

PERANCANGAN JARINGAN VLAN SEKOLAH MENENGAH ATAS FATAHILLAH

2024-07-31T11:01:30+07:00

Teknologi VLAN adalah kumpulan dari beberapa perangkat yang terletak pada satu atau lebih jaringan LAN dan dikonfigurasi oleh perangkat lunak sehingga mereka dapat berkomunikasi satu sama lain sekaligus terletak di saluran yang sama. Jaringan yang digunakan indihome 100Mbps. Di SMA Fatahillah ini telah mempunyai beberapa fasilitas yang sangat bagus dimana pada sekolah tersebut masih memiliki beberapa kekurangan yaitu pada segi jaringan komputernya seperti sistem manajemen jaringan yang tidak dikonfigurasi dengan baik, konfigurasi keamanan yang kurang baik. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah merancang jaringan komputer dan access control list sebagai keamanan di SMA Fatahillah. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Implementation, Operate, Optimize). Hasil dari penelitian ini berupa analisis dan desain perancangan arsitektur jaringan komputer dengan menerapkan topologi VLAN yang kemudian akan disimulasikan menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer, berdasarkan simulasi yang telah dijalankan, rancangan desain arsitektur jaringan komputer pada SMA Fatahillah telah berhasil dijalankan dan saling terhubung berdasarkan pembagian/konfigurasi jalurnya masing-masing untuk memaksimalkan port port pada switch dengan Penerapan teknologi VLAN mempermudah pengawasan jika terjadi perubahan dalan jaringan. Simulasi ini akan memberikan gambaran kepada SMA Fatahillah jika ingin melakukan perubahan jaringan LAN ke VLAN.

IMPLEMENTASI THINGSPEAK SEBAGAI DATABASE PADA ALAT DETEKSI BANJIR MENGGUNAKAN ESP32

2024-06-24T16:26:00+07:00

Abstract — Thingspeak is a website that is capable of storing readings from sensors sent by devices such as microcontrollers and is able to become a database for storing the results of the sensors sent. This tool is a series of simple tools that uses an ESP32 microcontroller and real-time monitoring media via smartphone. This flood detection tool using the HC-SR04 sensor consists of a tool frame made of iron, the HC-SR04 sensor and a panel box. The 12 V 5 Ah battery comes from a 50Wp solar panel and is the main source of power for this tool. The various electronic components in this tool include LCD, HC-SR04 sensor, relay and stampdown module. The HC-SR04 sensor plays a role in measuring water height in real time when placed on the river bank. When the sensor has detected a predetermined water level, it will send data to the microcontroller. The microcontroller will process the data and send it to a virtual application, which will display it virtually on the cellphone. Data will also be displayed on the LCD.

PENGARUH PARAMETER PID KONTROLER PADA ALAT PEMANAS AIR OTOMATIS

2024-06-24T16:23:12+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan stabilitas sistem pengendalian suhu pada pemanas air dengan menggunakan metode PID (Proportional-Integral-Derivative) Control. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini melibatkan penggunaan PID Control untuk mengatur keluaran berdasarkan perhitungan proporsional, integral, dan derivatif dari kesalahan antara set point dan nilai aktual, yang bertujuan untuk mencapai respons sistem yang diinginkan. Sistem yang dibangun menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontroler utama, sensor suhu DS18B20, pemanas air 12V, dan motor driver BTS7960, serta keypad untuk input parameter kontrol. Implementasi metode ini diuji dengan variasi parameter Kp, Ki, dan Kd untuk mengevaluasi pengaruhnya terhadap stabilitas dan kecepatan respons sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaturan PID dengan Kp = 80, Ki = 0, dan Kd = 0 menghasilkan respons suhu yang stabil dan sesuai dengan setpoint yang diinginkan.

PREDIKSI KESEHATAN TIDUR DAN GAYA HIDUP MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

2024-08-02T12:53:37+07:00

Kualitas tidur merupakan faktor penting bagi kesejahteraan manusia yang sering terabaikan dan dipengaruhi oleh berbagai aspek gaya hidup seperti aktivitas fisik, tingkat stres, dan rutinitas sehari-hari. Penelitian ini memanfaatkan algoritma machine learning untuk menganalisis data terkait kesehatan tidur dan gaya hidup guna memprediksi gangguan tidur. Dataset yang digunakan "Sleep Health and Lifestyle" dari Kaggle berisi informasi tentang kebiasaan tidur, aktivitas fisik, stres, BMI, dan faktor lainnya dari 359 responden. Beberapa algoritma machine learning, termasuk Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Gradient Boosting, dan Decision Tree, diterapkan untuk membangun model prediksi. Hasil menunjukkan bahwa Gradient Boosting memberikan akurasi tertinggi sebesar 91%, diikuti oleh Random Forest dan SVM dengan akurasi masing-masing 88%. Analisis mengungkapkan bahwa durasi tidur dan kualitas tidur sangat dipengaruhi oleh tingkat aktivitas fisik dan stres, sedangkan kategori BMI juga memainkan peran signifikan dalam gangguan tidur. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya manajemen stres dan aktivitas fisik dalam meningkatkan kualitas tidur, serta potensi penggunaan teknologi untuk memantau dan meningkatkan kesehatan tidur. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya termasuk penggunaan dataset yang lebih luas dan penambahan fitur tambahan untuk meningkatkan akurasi model.

OPTIMALISASI ALGORITHMA K-MEANS MENGGUNAKAN METODE PSO PADA PENYAKIT STUNTING

2024-07-30T13:52:50+07:00

Stunting is a linear growth disorder in newborn babies which is caused by several factors, including LBW factors, low birth weight, mother's education, household income, and so on. So clustering is needed in this case to identify stunting with mild, severe or moderate clusters. In this study, researchers used the k-means algorithm to carry out clustering. So the results obtained were 41 heavy clusters, 109 medium clusters, while 50 light clusters. In order to find out the level of accuracy in the k-means algorithm optimized with PSO, from the results of trials conducted by researchers to optimize PSO k-means, PSO was proven to be able to increase the accuracy value of standard k-means with an accuracy value of 78.88%