Merancang Fuzzy Inference System Metode Mamdani Untuk Memprediksi IPM di Kota Langsa

Authors

  • Endah Eka Setiawati Universitas Bina Sarana Informatika

Keywords:

Human Development Index, Fuzzy Inference System, Mamdani

Abstract

Pembangunan Manusia bagi setiap daerah ataupun negara didunia merupakan tujuan terpenting dalam setiap Pembangunan yang dijalankannya. Indeks Pembangunan Manusia atau IPM adalah indikator untuk melihat kondisi dan potensi pembangunan secara menyeluruh di suatu daerah atau negara melalui pendekatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem fuzzy untuk mengitung nilai IPM secara proporsional. Sistem fuzzy yang akan dikembangkan adalah System Inference Fuzzy metode Mamdani yang akan diimplementasikan untuk menghitung nilai IPM terhadap klasifikasi Umur Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-rata Lama Sekolah, dan Dimensi Standar Hidup layak. Sistem fuzzy ini dapat membantu mengklasifikasikan tingkatan Indeks Pembangunan Manusia dengan cepat dan mudah dipahami. Diharapkan nantinya akan berguna bagi pemerintah sebagai landasan untuk melakukan kebijakan dan perencanaan di kota Langsa.

 

Human Development for every region or country in the world is the most important goal in every development it undertakes. The Human Development Index or HDI is an indicator to see the overall development conditions and potential in a region or country through a human approach. This study aims to design a fuzzy system to calculate HDI values proportionally. The fuzzy system to be developed is the Mamdani method of Inference Fuzzy System which will be implemented to calculate the HDI value against the classification of Life Expectancy, School Life Expectancy, Average School Age, and Decent Living Standard Dimensions. This fuzzy system can help classify the levels of the Human Development Index quickly and easily understand. It is hoped that later it will be useful for the government as a basis for carrying out policies and planning in the city of Langsa.

References

Fahrurrozi, Muh; Mohzana; Haritani, Hartini; Yunitasari, Dukha; Basri, Hasan. (2023). Peningkatan Indeks Pembangunan Manusia Regional Dan Implikasinya Terhadap Ketahanan Ekonomi Wilayah (Studi Di Kabupaten Lombok Timur, Nusa Tenggara Barat). Jurnal Ketahanan Nasional, Vol. 29, No. 1.

Jean Sanny Mongan, Jehuda.(2019). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Bidang Pendidikan Dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia. Indonesian Treasury Review Vol.4, No.2.

Jumiartanti, Meita. (2021).Indeks Pembanunan Manusia Kota Langsa,” Katalog BPS.

Ratnaningrum, Desy. (2021). Analisis IPM Kota Yoyakarta 2022. Dinas komunikasi dan Informatika Kota Yogyakarta

Farida, Yuniar; Sulistiani, Diah Ayu; Ulinnuha, Nurissaidah. (2021). Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 174–183.

Nurhayati, Sri; Immanudin, Iman. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani untuk Prediksi Pengadaan Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit. Jurnal Sistem Komputer Volume 8, Nomor 2

A. D. Saputri, R. D. Ramadhani, and R. Adhitama. (2019).Logika Fuzzy Sugeno untuk Pengambilan Keputusan dalam Penjadwalan dan Pengingat Service Sepeda Motor. Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications (INISTA), vol. 2, no.1, pp. 49–55.

Maibang, C. P. P; Husein, A. M. (2019). Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani. Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), 3(1), 19–26.

Muntahanah; Handayani, Sri; Lidia. (2021). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Penentuan Strategi Belajar Siswa Pada Persiapan Ujian Nasional Berbasis Komputer (Unbk). Jurnal Pseudocode, Volume VIII Nomor 2

Muflihunna, Khaerunissa; Mashuri. (2022). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi. UNNES Journal of Mathematics 11(1).

Wijaya, Eko; Desi, Arisandi; Tri, Sutrisno. (2021). Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Pada Restoran Cepat Saji Menggunakan Fuzzy Mamdani. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi,

Suprianto; Wilda, Agustin. (2022). Implementasi Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Untuk Perencanaan Produksi Air Mineral. Jurnal Sebatik Vol. 26 No. 1.

Arifat, Muhammad; Wardiana, Adinda, Putri; Alfin, Syayirotin, M. (2023). Penerapan Metode Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Statistika Dan Komputasi(STATKOM), Vol. 2No. 1

Miftahul, Putra, Ridwan; Elvira, Asril; Taslim. (2018). Prediksi Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Algoritma C4.5 di Kabupaten Kampar. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, Volume 9, Nomor 2.

Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Downloads

Published

2024-07-04

How to Cite

Setiawati, E. E. (2024). Merancang Fuzzy Inference System Metode Mamdani Untuk Memprediksi IPM di Kota Langsa. Media Teknologi Dan Informatika, 1(3), 126-133. Retrieved from http://eprints.bsi.ac.id/index.php/mti/article/view/5972

Issue

Section

Articles